La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que hace hincapié en la creación de máquinas inteligentes que puedan pensar y actuar como los humanos.
La IA la hacen las máquinas, pero no es sólo un problema de informática. También es un problema de matemáticas e ingeniería.
El objetivo de la IA es construir sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia o percepción humanas.
No hace falta ser un experto para iniciarse en la inteligencia artificial (IA). Aprenderemos cómo funcionan la IA y la PNL, y cómo se utilizan en la vida cotidiana.
La IA es un área de la informática que hace hincapié en la creación de máquinas inteligentes que puedan pensar y actuar como los humanos.
La inteligencia artificial es el estudio de cómo hacer que los ordenadores hagan cosas que consideraríamos inteligentes.
Es una rama de la informática que hace hincapié en la creación de máquinas inteligentes que puedan pensar y actuar como los humanos.
Los investigadores de IA se interesan por muchos aspectos diferentes de la inteligencia, como la percepción, la representación del conocimiento y el razonamiento, el aprendizaje, el procesamiento del lenguaje natural (comunicación), la planificación/programación y la robótica.
La IA la realizan máquinas, pero no es sólo un problema de informática. También es un problema de matemáticas e ingeniería.
Puede que piense que la IA es sólo un problema informático. Sin embargo, en realidad es una combinación de informática y matemáticas o ingeniería.
Por ejemplo, si quiere construir una máquina inteligente que pueda jugar al ajedrez, necesita escribir código para cada pieza del tablero (por ejemplo, rey contra reina).
Mucha gente piensa que sólo los ordenadores pueden hacer este tipo de cosas, pero en realidad los humanos también somos capaces de hacerlo porque tenemos cerebro y ¡son ordenadores muy avanzados!
Así que mientras algunas cosas pueden parecer que requieren un alto nivel de inteligencia (por ejemplo, jugar al ajedrez) hay otras que no parecen tan difíciles pero aún así requieren algún tipo de inteligencia (por ejemplo, reconocer objetos).
No hace falta ser un experto para iniciarse en la inteligencia artificial (IA).
No hace falta ser un experto para iniciarse en la inteligencia artificial (IA). De hecho, la mejor forma de aprender es haciendo. Puedes empezar con un problema sencillo e ir avanzando a partir de ahí.
No hace falta que conozcas mucha teoría; existen herramientas de código abierto que facilitan que cualquier persona con conocimientos básicos de programación pueda iniciarse en proyectos de IA.
Puedes aprender de los demás uniéndote a foros en línea o participando en competiciones como la Data Science Bowl de Kaggle, ¡o incluso leyendo artículos como este!
Aprenderás cómo funcionan la ANI y la PNL, y cómo se utilizan en la vida cotidiana.
La IA es el próximo gran avance tecnológico, y usted no puede permitírselo.
Con la IA, los ordenadores son capaces de aprender tareas sin ser programados explícitamente. Aprenderá cómo funcionan la IA y la PNL, y cómo se utilizan en la vida cotidiana.
Este curso está diseñado para cualquier persona que quiera entender de qué trata la inteligencia artificial sin verse abrumado por detalles técnicos o fórmulas matemáticas.
Un sistema de IA consta de tres partes: entradas, procesamiento y salidas.
Los sistemas de IA constan de tres partes:
- Entradas, que son los datos que se introducen en el sistema. Por lo general, se trata de texto no estructurado o imágenes.
- Procesamiento, donde entra en juego el aprendizaje automático. Aquí es donde los datos son procesados por algoritmos que aprenden de ejemplos anteriores y hacen predicciones sobre los nuevos basándose en lo que han aprendido de esos ejemplos.
- Los resultados son lo que se obtiene al final: el resultado de ejecutar un algoritmo a través de su conjunto de entrenamiento (el conjunto de datos que utilizó para enseñarle a hacer su trabajo).
Los datos de entrada de un sistema de IA suelen ser texto no estructurado o imágenes.
En el contexto de la IA, los datos de entrada pueden ser en forma de texto, imágenes o vídeo. Los datos de texto pueden adoptar la forma de texto, imágenes y audio.
Las imágenes pueden ser fotos o vídeos. Audio: música o voz. Vídeo: películas o programas de televisión.
Sección: Una vez que se tienen los datos, hay que construir un modelo para ellos: ¡aquí es donde entra en juego el aprendizaje automático!
Una vez que se tienen los datos, hay que construir un modelo para ellos: ¡aquí es donde entra en juego el aprendizaje automático!
El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial. Es la idea de que se puede construir un modelo para predecir el futuro.
Puede sonar a magia, pero resulta que utilizar los ordenadores de esta forma no es tan diferente de cómo aprenden las cosas los humanos: simplemente lo hacemos más rápido y con más precisión de lo que cualquier humano podría esperar conseguir por sí solo (o incluso con la ayuda de otras personas).
El aprendizaje automático ya tiene muchas aplicaciones en muchos sectores: desde recomendar productos basándose en las compras anteriores o en los hábitos de escucha mientras se ven programas de televisión en casa, hasta ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades más rápido que nunca analizando miles de imágenes por segundo sin ralentizar ni una sola vez el tratamiento…
Después de construir el modelo, se prueba con lo que llamamos un conjunto de validación: otra muestra del mismo conjunto de datos que aún no se ha utilizado en el entrenamiento. Esto nos dirá lo bien que nuestro modelo generaliza en muestras de datos no vistas. Si estamos probando un modelo de clasificación, también queremos ver el rendimiento de nuestro clasificador en muestras positivas conocidas (es decir, muestras en las que sabemos cuál debería ser el resultado).
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La inteligencia artificial es apasionante porque puede resolver problemas del mundo real.
La inteligencia artificial es un campo apasionante porque puede resolver problemas del mundo real.
La IA es una nueva tecnología que cambiará el mundo. Ya se utiliza en muchos sectores, desde la sanidad a las finanzas e incluso el comercio minorista.
La IA puede utilizarse para resolver problemas demasiado complejos para los humanos, como predecir patrones meteorológicos o detectar fraudes en transacciones financieras.
Conclusión
La inteligencia artificial es un campo fascinante que seguirá creciendo en importancia a medida que nos adentremos en el próximo siglo.
No se trata solo de hacer más inteligentes a las máquinas, sino también de hacerlas más humanas.
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